争议大模型 SubQ 发布 1.1 Small 版本技术报告，三方评测称 1200 万 token 下检索准确率达 98%

争议大模型 SubQ 发布 1.1 Small 版本技术报告，三方评测称 1200 万 token 下检索准确率达 98%

2026-06-17 10:14查看原文

据报道，曾宣称能将计算消耗削减千倍的争议大模型 SubQ 发布了 1.1 Small（小参数）版本技术报告。研发公司 Subquadratic 联合评估商 Appen 开展三方评测，声称模型在 1200 万 token 的极限长度下实现了 98% 的检索准确率，且在实战编程测试中取得了接近主流前沿模型的成绩。

技术报告透露，该模型并非从头训练，而是在开源前沿模型基础上，替换注意力计算机制并增量训练 1 万亿 token 改造而来。目前模型未公开核心参数下载，也未开放人人可用的 API 接口。

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